在不同图像域中利用 GAN 和 CycleGAN 进行灰度图像着色
计算机视觉与模式识别
2024-01-23 v1 机器学习
摘要
灰度图像的自动着色一直是一项具有挑战性的任务。以往的研究已应用监督方法来解决这一问题 [ 1]。在本文中，我们复现了一个基于 GAN 的着色模型，并测试了其一种变体。我们还提出了一个基于 CycleGAN 的模型，并在多个数据集上对这些方法进行了实验。结果表明，所提出的 CycleGAN 模型在人脸着色和漫画着色方面表现良好，但缺乏多样化着色的能力。
引用
@article{arxiv.2401.11425,
title = {Grayscale Image Colorization with GAN and CycleGAN in Different Image Domain},
author = {Chen Liang and Yunchen Sheng and Yichen Mo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.11425},
year = {2024}
}