基于全光衍射神经网络的稀疏孔径系统活塞传感
光学
2023-06-30 v2 图像与视频处理
摘要
在稀疏孔径成像领域，实现实时活塞校正是关键问题。本文引入一种基于光学衍射神经网络的活塞传感方法，可实现光速传感。通过利用可检测强度表示活塞，所提方法能够将成像光场的复振幅分布直接转换为活塞值。与电神经网络不同，强度表示方式使该方法无需成像采集与电处理过程即可获得预测的活塞。仿真证明了该方法对点源的可行性，并在单色光与宽带光下均实现了高精度。该方法可大幅提升活塞传感的实时性，并有助于稀疏孔径系统的发展。
引用
@article{arxiv.2212.07009,
title = {Piston sensing for sparse aperture systems via all-optical diffractive neural network},
author = {Xiafei Ma and Zongliang Xie and Haotong Ma and Ge Ren},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.07009},
year = {2023}
}
备注
5 pages, 6 figures