用于模式排序的 diffractive 神经网络：具有灵活检测区域
光学
2025-08-28 v1
摘要
模式排序是将光场分解为横向模式的基底，使每个模式被定向到不同的空间位置，从而允许同时测量各个模式的强度。我们展示了一个基于 diffractive 光学神经网络的模式排序器，并指出将输出检测区域纳入该网络可训练参数集合中是有优势的。这种方法优于传统模式排序方法，在相同的串扰水平下实现更高的效率。
引用
@article{arxiv.2508.20058,
title = {Diffractive neural networks for mode-sorting with flexible detection regions},
author = {Kaden Bearne and Alexander Duplinskiy and Matthew J. Filipovich and A. I. Lvovsky},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.20058},
year = {2025}
}