一种具有多频率通道的光学衍射深度神经网络
机器学习
2019-12-24 v1 神经与进化计算
光学
机器学习
摘要
衍射深度神经网络 (DNNet) 是一种基于光传输调制的新型机器学习框架。衍射网络能以光速给出预测，其纯被动架构无需额外功耗。我们利用不同频率的光波提升了衍射网络的精度。每一层具有多个频率通道（不同频率下的光分布），这些通道在输出平面合并以得到最终输出。在 fashion-MNIST 与 EMNIST 数据集上的实验表明，多频率通道可大幅提升精度。我们还给出详细分析以展示 DNNet 与 MLP 的差异：DNNet 中的调制过程实为光学激活函数。我们开发了开源包 ONNet，源代码见 https://github.com/closest-git/ONNet。
引用
@article{arxiv.1912.10730,
title = {An optical diffractive deep neural network with multiple frequency-channels},
author = {Yingshi Chen and Jinfeng Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.10730},
year = {2019}
}
备注
5 pages,5 figures