试点测试一种选择无家可归青年同伴领袖以促进 HIV 检测的人工智能算法
人工智能
2016-08-22 v1 计算机与社会
摘要
目的：试点测试一种人工智能（AI）算法，该算法在无家可归青年群体中选择同伴改变代理人（PCA）来传播 HIV 检测信息。方法：我们在基线（n=62）、1 个月（n=48）和 3 个月（n=38）时招募并评估了 62 名青年。一个 Facebook 应用程序收集了初步的社交网络数据。由 AI 选出的 11 名 PCA 参加了为期 1 天的培训和 7 次每周的强化课程。使用带随机效应的混合效应模型评估随时间的变化。结果：在过去 6 个月的 HIV 检测中观察到随时间显著变化（57.9%、82.4%、76.3%；p < .05），但在安全套使用方面未观察到显著变化（63.9%、65.7%、65.8%）。大多数青年报告曾与 PCA 谈论过 HIV 预防（1 个月时为 72.0%，3 个月时为 61.5%）。结论：AI 是为无家可归青年实施 PCA 模型的一种有前景的途径。提高定期 HIV 检测率对于 HIV 预防和将无家可归青年与治疗联系起来至关重要。
引用
@article{arxiv.1608.05701,
title = {Pilot Testing an Artificial Intelligence Algorithm That Selects Homeless Youth Peer Leaders Who Promote HIV Testing},
author = {Eric Rice and Robin Petering and Jaih Craddock and Amanda Yoshioka-Maxwell and Amulya Yadav and Milind Tambe},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.05701},
year = {2016}
}