Picid：面向可再现 PHM 跨任务与域的模块化评估基础设施
人工智能
2026-05-28 v1 机器学习
信号处理
摘要
PHM（预知诊断与健康管理）的进展受限于跨任务、数据集和应用域缺乏标准化和可重用评估实践的限制。报告的结果往往难以复现和比较，因为关键协议选择（如数据划分、预处理、标签对齐、时间窗口和指标）往往是隐式的或实现得很随意。我们引入Picid，一个模块化的评估基础设施，将 PHM 评估管道形式化为明确的、可执行的、可复现的协议。通过明确定义的抽象，Picid 在保持灵活性的同时强制执行确定性、无数据泄漏的数据集构建。该框架通过统一的接口支持故障检测、诊断和预知诊断，并且可以在不违反协议不变量的前提下扩展到新数据集和模型类别。通过标准化数据契约和评估边界，Picid还能够实现跨诊断（分类）和预知诊断（回归）的公平跨任务比较，允许相同的模型族在异构环境中一致地进行评估。我们通过在十三个模型上进行经验评估来展示Picid，这些模型在十二个数据集上进行测试，涵盖电池、轴承、涡扇发动机、液压系统、滤芯系统和建筑物。该工作为在 PHM 中建立可重用的标准化、公平且可复现的评估基础设施。
引用
@article{arxiv.2605.28345,
title = {Picid: A Modular Evaluation Infrastructure for Reproducible PHM Across Tasks and Domains},
author = {Lev Telyatnikov and Raffael Theiler and Leandro Von Krannichfeldt and Olga Fink},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.28345},
year = {2026}
}