PiBase：基于物联网的使用树莓派和谷歌Firebase的安全系统
密码学与安全
2021-08-02 v1 计算机视觉与模式识别
计算机科学中的逻辑
摘要
智能环境是数字设备通过互联网相互连接并同步运行的环境。在此类环境中，安全性至关重要。本文探讨智能环境中授权访问与入侵者检测的若干方面。提出PiBase，一种基于物联网（IoT）的应用，用于辅助检测入侵者并提供安全性。该应用的硬件包括树莓派（Raspberry Pi）、用于从环境中红外辐射检测运动的PIR运动传感器、安卓手机和摄像头。应用的软件用Java、Python和NodeJS编写。连接到树莓派的PIR传感器和Pi摄像头模块有助于检测人体入侵。机器学习算法，即基于Haar特征的级联分类器和局部二值模式直方图（LBPH），分别用于人脸检测和人脸识别。该应用让用户创建非入侵者列表，任何不在列表上的人被识别为入侵者。应用仅在有入侵事件时通过谷歌Firebase云消息服务向应用触发通知来提醒用户。用户可通过应用选择将检测到的入侵者添加到非入侵者列表，以避免进一步被检测为入侵者。Haar级联算法的人脸检测召回率为94.6%。因此，该系统既高效又相对低成本。
引用
@article{arxiv.2107.14325,
title = {PiBase: An IoT-based Security System using Raspberry Pi and Google Firebase},
author = {Venkat Margapuri and Niketa Penumajji and Mitchell Neilsen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.14325},
year = {2021}
}