PI-REC：基于边缘与色彩域的渐进式图像重建网络
计算机视觉与模式识别
2019-03-26 v1
摘要
我们提出一种通用图像重建方法，从二值稀疏边缘与平坦色彩域纯表示细节图像。受绘画过程启发，我们基于生成对抗网络（GAN）的框架包含三个阶段：模仿阶段旨在初始化网络，随后生成阶段重建初步图像。此外，精炼阶段用于将初步图像微调为带细节的最终输出。该框架使我们的模型能从稀疏输入信息生成丰富的高频细节。我们还探究了从图像中隐式解耦风格潜空间的缺陷，并证明我们模型中的显式色彩域在可控性与可解释性上表现更优。实验中，我们在重建真实图像及将手绘草稿转化为满意画作上取得了出色结果。此外，在边缘到图像翻译领域，我们的模型 PI-REC 在真实感与准确性的评测上，无论定量还是定性均优于现有最先进（SOTA）方法。
引用
@article{arxiv.1903.10146,
title = {PI-REC: Progressive Image Reconstruction Network With Edge and Color Domain},
author = {Sheng You and Ning You and Minxue Pan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.10146},
year = {2019}
}
备注
15 pages, 13 figures