通过掩蔽正则化增强图像重建
图像与视频处理
2019-02-04 v1
摘要
基于边缘稀疏假设的图像重建近年来已变得流行。许多此类方法能够利用有限数据重建出近乎完美的边缘稀疏图像。本文提出一种方法，用于在压缩感知或经验数据要求未被满足时，提升由边缘稀疏图像重建方法得到的次优图像的精度。该方法从基于边缘稀疏的初始重建结果中进行边缘检测。由该边缘图创建掩蔽矩阵，使我们能够仅在远离边缘的区域进行正则化。通过考虑稀疏性的空间分布，我们的方法保留了边缘信息，并进一步将次优重建增强为仅需比初始方法更少数据即可达到近乎完美。我们给出了使用多种初始重建方法对两幅仿体图像的结果。
引用
@article{arxiv.1902.00092,
title = {Image reconstruction enhancement via masked regularization},
author = {Victor Churchill and Anne Gelb},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.00092},
year = {2019}
}