用于多跨传输中快速可扩展光纤信道建模的物理信息神经算子
信号处理
2022-08-19 v1 光学
摘要
我们提出了通过 NLSE 约束的物理信息神经算子在无参考解情况下对光纤信道进行高效建模的方法。该方法可轻松扩展至距离、序列长度、发射功率和信号格式，并针对带有 ASE 噪声的 16-QAM 信号传输的超速仿真而实现。
引用
@article{arxiv.2208.08868,
title = {Physics-Informed Neural Operator for Fast and Scalable Optical Fiber Channel Modelling in Multi-Span Transmission},
author = {Yuchen Song and Danshi Wang and Qirui Fan and Xiaotian Jiang and Xiao Luo and Min Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.08868},
year = {2022}
}
备注
accepted by ECOC2022