Photo2Relief：让照片中的人物凸显如浮雕
计算机视觉与模式识别
2023-07-24 v1 图形学
摘要
本文提出一种使照片中的人物如浮雕般凸起的技术。与以往主要聚焦于面部和头部的方法不同，我们的方法旨在生成刻画人物整体身体活动状态的美术作品。一个挑战在于缺乏用于监督深度学习的真值数据。我们引入一种 sigmoid 变体函数巧妙操控梯度，并通过配备在梯度域中定义的损失函数来训练神经网络。第二个挑战是实际照片常处于不同光照条件下。我们采用基于图像的绘制技术应对该挑战，在不同光照条件下获取绘制图像与深度数据。为使网络模块职责清晰，我们提出一种双尺度架构，从单张照片生成高质量浮雕。在多种场景上的大量实验结果表明，我们的方法是从照片生成数字 2.5D 美术作品的高效解决方案。
引用
@article{arxiv.2307.11364,
title = {Photo2Relief: Let Human in the Photograph Stand Out},
author = {Zhongping Ji and Feifei Che and Hanshuo Liu and Ziyi Zhao and Yu-Wei Zhang and Wenping Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.11364},
year = {2023}
}
备注
10 pages, 11 figures