基于神经网络的地图晕渲
图形学
2020-10-06 v1
摘要
晕渲是地形图上可视化地形的有效方法，尤其在局部调整光照方向以强调个体地形特征时。然而，数字晕渲算法无法完全匹配手工杰作的表现力，后者由高度专业的制图师通过费力过程创作。我们使用 U-Net 神经网络复现手绘晕渲。深度神经网络以瑞士地形图系列的手动晕渲图像及同区域地形模型进行训练。网络生成的晕渲与手绘晕渲艺术高度相似。网络从手动晕渲中学习到基本设计原则，如去除不必要的地形细节、局部调整光照方向以突出个体地形特征，以及变化亮度以强调较大地貌。神经网络晕渲由数字高程模型在数秒内生成，一项由 18 位晕渲专家参与的研究发现其质量很高。
引用
@article{arxiv.2010.01256,
title = {Cartographic Relief Shading with Neural Networks},
author = {Bernhard Jenny and Magnus Heitzler and Dilpreet Singh and Marianna Farmakis-Serebryakova and Jeffery Chieh Liu and Lorenz Hurni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.01256},
year = {2020}
}
备注
Accepted preprint for IEEE InfoVis 2020 to appear in IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, including supplementary materials. 16 pages, 27 figures