Scifaro

中文

利用 $KS$-代数的音素判别 II

声音 2013-02-26 v1 机器学习机器学习

作者: Ondrej Such , Lenka Mackovicova

在 arXiv 上查看 ↗ PDF ↗

摘要

$KS$ -代数由四种运算构成的表达式组成：最小值、最大值、差分和加法齐次广义均值。我们在英语音素之间的二分类任务上研究了五类 $Z$ -分类器。结果表明，这些分类器能够很好地反映元音众所周知的共振峰特征，同时具有非常小的 Kolmogoroff 复杂度。

关键词

$KS$-代数音素判别 $Z$-分类器二分类共振峰特征 Kolmogoroff 复杂度

引用

@article{arxiv.1302.6194,
  title  = {Phoneme discrimination using $KS$-algebra II},
  author = {Ondrej Such and Lenka Mackovicova},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1302.6194},
  year   = {2013}
}