基于多元冯·米塞斯先验的相位恢复：从贝叶斯公式到提升解
信息论
2017-05-01 v1 math.IT
摘要
在本文中，我们研究了一种在缺失相位存在先验信息时的新相位恢复方法。特别地，我们提出以通用方式利用多元冯·米塞斯（Von Mises）分布来考虑该信息。基于一个贝叶斯公式（最大后验估计），我们证明该问题可以使用马哈拉诺比斯距离（Mahalanobis distance）表达，并通过一个提升（lifting）优化过程求解。
引用
@article{arxiv.1704.08972,
title = {Phase retrieval with a multivariate Von Mises prior: from a Bayesian formulation to a lifting solution},
author = {Angelique Dremeau and Antoine Deleforge},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.08972},
year = {2017}
}
备注
Preprint of the paper published in the proc. of ICASSP'17