相位唯一定位：通过深度学习克服整数歧义挑战
信号处理
2025-06-10 v1
摘要
本文探讨了在细胞自由（CF）或分布天线系统背景下的上行载波相位定位（CPP），假设仅使用相位测量作为观察变量。一般情况下，CPP 可实现亚米到厘米级精度，但面临整数歧义问题。本文提出了两种深度学习方法，用于相位唯一定位，克服整数歧义挑战。第一种方法直接使用相位测量，而第二种方法首先估计整数歧义，然后将其与相位测量集成以获得更高精度。我们的数值结果表明，相较于最大似然基线解决方案，实现了推断复杂度降低了两个到三个数量级，这取决于方法和参数配置。这强调了所develop深度学习解决方案在未来CF 6G系统中高效精确定位潜力。
引用
@article{arxiv.2506.07890,
title = {Phase-Only Positioning: Overcoming Integer Ambiguity Challenge through Deep Learning},
author = {Fatih Ayten and Mehmet C. Ilter and Ossi Kaltiokallio and Jukka Talvitie and Akshay Jain and Elena Simona Lohan and Henk Wymeersch and Mikko Valkama},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.07890},
year = {2025}
}