使用集成电子健康记录的 LLM 智能体为前列腺癌患者提供个性化教育
人机交互
2025-11-18 v2
摘要
由于临床医生工作负荷繁重，癌症患者往往缺乏及时的教育和个性化支持。本质量改进研究开发并评估了一个大语言模型（LLM）智能体 MedEduChat，该智能体与诊所的电子健康记录（EHR）相集成，旨在增强前列腺癌患者教育。2024 年 5 月至 2025 年 4 月期间，从 Mayo Clinic 招募的 15 名非转移性前列腺癌患者和 3 名临床医生与该智能体进行了交互。结果显示，MedEduChat 具有较高的可用性得分（UMUX 满分 100 分，得 83.7 分），并提高了患者的健康信心（健康信心得分从 9.9 升至 13.9）。临床医生评估了患者与聊天的交互历史，并评定 MedEduChat 在正确性（3 分满分，得 2.9 分）、完整性（3 分满分，得 2.7 分）和安全性（3 分满分，得 2.7 分）方面表现优异，具有中等程度的个性化（3 分满分，得 2.3 分）。本研究突显了 LLM 智能体在改善患者参与度和健康教育方面的潜力。
引用
@article{arxiv.2409.19100,
title = {Personalizing Prostate Cancer Education for Patients Using an EHR-Integrated LLM Agent},
author = {Yuexing Hao and Jason Holmes and Mark R. Waddle and Brian J. Davis and Nathan Y. Yu and Kristin Vickers and Heather Preston and Drew Margolin and Corinna E. Lockenhoff and Aditya Vashistha and Saleh Kalantari and Marzyeh Ghassemi and Wei Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.19100},
year = {2025}
}