EHRTutor：增强患者对出院指导的理解
计算与语言
2023-10-31 v1 人工智能
摘要
大语言模型（LLM）已在多个领域的教育辅导中展现出成功。就患者的临床就诊进行宣教，在患者出院后遵循其治疗计划方面起着关键作用。本文提出 EHRTutor，一种创新的多组件框架，利用大语言模型（LLM）通过对话式问答开展患者教育。EHRTutor 首先提出与电子健康记录出院指导相关的问题，随后以对话方式将每个问题作为测验对患者进行教育，最后在对话结束时生成摘要。基于 LLM 与领域专家的评估结果均显示出对 EHRTutor 相较于基线的明确偏好。此外，EHRTutor 还提供了一种用于生成合成患者教育对话的框架，可用于未来的内部系统训练。
引用
@article{arxiv.2310.19212,
title = {EHRTutor: Enhancing Patient Understanding of Discharge Instructions},
author = {Zihao Zhang and Zonghai Yao and Huixue Zhou and Feiyun ouyang and Hong Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.19212},
year = {2023}
}
备注
To appear in NeurIPS'23 Workshop on Generative AI for Education (GAIED)