用于支持社交 VR 中的英语语言学习的仿身 LLM 智能体 ELLMA-T
人机交互
2024-10-04 v1
摘要
许多人在学习新语言方面存在困难，传统工具未能提供针对每个学习者需求的情境化学习。近期，大型语言模型 (LLM) 和仿身对话智能体 (ECA) 在社交虚拟现实 (VR) 环境中的发展，为在考虑学习者语言水平和需求的前提下，以情境化和自然的方式练习语言学习提供了新机遇。为探索这一机遇，我们开发了 ELLMA-T，一个利用 LLM (GPT-4) 和 situated learning 框架，用于支持在社交 VR (VRChat) 中学习英语语言的 ECA。基于针对 12 名受访者的定性访谈，我们揭示了 ELLMA-T 在 VR 环境中为智能体与学习者之间生成真实、可信且情境特定的角色扮演的潜力，以及 LLM 为学习者提供初始语言评估和持续反馈的能力。我们提供了五项用于未来开发基于 LLM 的语言智能体在社交 VR 环境中的设计启发。
引用
@article{arxiv.2410.02406,
title = {ELLMA-T: an Embodied LLM-agent for Supporting English Language Learning in Social VR},
author = {Mengxu Pan and Alexandra Kitson and Hongyu Wan and Mirjana Prpa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.02406},
year = {2024}
}
备注
20 pages, 6 figures