中文

为优化低技能用户策略提供个性化帮助

计算与语言 2026-02-24 v4

摘要

人工智能能在游戏环境中击败人类;然而,这些智能体对人类有多大帮助仍研究不足。我们增强了CICERO——一个在《外交》游戏中展现超人类表现的自然语言智能体,使其基于玩家意图生成行动和消息建议。十几局涉及新手和经验丰富玩家、建议设置各异的《外交》游戏表明,部分生成的建议是有益的。它帮助新手与经验丰富的玩家竞争,甚至在某些情况下超越他们。建议的单纯存在就可能有利,即使玩家不遵循它。

关键词

引用

@article{arxiv.2411.09109,
  title  = {Personalized Help for Optimizing Low-Skilled Users' Strategy},
  author = {Feng Gu and Wichayaporn Wongkamjan and Jonathan K. Kummerfeld and Denis Peskoff and Jonathan May and Jordan Boyd-Graber},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2411.09109},
  year   = {2026}
}

备注

9 pages, 3 figures