中文

更多胜利,更少合作:评估Cicero的外交游戏表现

计算与语言 2025-06-06 v1

摘要

棋盘游戏《外交》是沟通和合作人工智能的一个具有挑战性的环境。最著名的沟通型外交AI Cicero具有出色的战略能力,超过了人类玩家。然而,最好的外交玩家掌握的是沟通,而不仅仅是战术,这就是为什么该游戏作为AI挑战受到关注。本工作旨在了解Cicero在沟通方面的成功程度。首先,我们用抽象意义表示对游戏内沟通进行注释,以将游戏内战术与一般语言分开。其次,我们运行了二十多场人类与Cicero的游戏,总计超过200小时的人类玩家竞争时间。虽然AI可以持续击败人类玩家,但由于AI在欺骗和说服方面的困难,AI-人类沟通仍然有限。这表明Cicero依赖于策略,尚未达到沟通和合作AI的全部潜力。

关键词

引用

@article{arxiv.2406.04643,
  title  = {More Victories, Less Cooperation: Assessing Cicero's Diplomacy Play},
  author = {Wichayaporn Wongkamjan and Feng Gu and Yanze Wang and Ulf Hermjakob and Jonathan May and Brandon M. Stewart and Jonathan K. Kummerfeld and Denis Peskoff and Jordan Lee Boyd-Graber},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2406.04643},
  year   = {2025}
}