基于大五人格的人格驱动学生智能体建模：学生智能体与人类学习者的行为对齐性研究

在教育研究中，探索不同教学方法对学生学习的影响至关重要。然而，真实人物实验面临重大伦理约束，我们无法对同一学生进行重复教学实验。基于大语言模型的生成式智能体为模拟学生行为提供了可行的途径。在大规模实验之前，必须回答的一个根本问题是：学生智能体是否真正可信赖，能否忠实模拟人类学习？本研究构建了一个基于大五人格的学生智能体模型，包含完整的学生-教师互动、自学和考试流程。为评估行为保真度，我们收集了 13 项关于大五人格与学习关系的实证研究，并将其提炼为 14 项评估标准。我们发现 71.4% 的学生智能体行为与人类学习者保持一致。