探索AI生成学生回应的心理测量效度：虚拟人格学习动机研究
计算机与社会
2025-11-12 v1 人工智能
摘要
本研究探讨了大型语言模型（LLM）是否能够模拟有效的学生回应用于教育测量。本研究使用 GPT -4o 生成了2000个虚拟学生人格。每个人格完成了学术动机量表（AMS）。因子分析（EFA 和 CFA）和聚类分析表明，GPT -4o 再现了AMS结构以及不同的动机子群。
引用
@article{arxiv.2511.07451,
title = {Exploring the Psychometric Validity of AI-Generated Student Responses: A Study on Virtual Personas' Learning Motivation},
author = {Huanxiao Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.07451},
year = {2025}
}
备注
The paper has been accepted as proceedings of Artificial Intelligence in Measurement and Education Conference (AIME-Con) (2025)