基于条件生成对抗网络的人格驱动注视动画
计算机视觉与模式识别
2020-12-07 v1 图形学
摘要
我们提出一种生成对抗学习方法来合成给定人格的注视行为。我们使用一个现有数据集训练模型，该数据集包含42名参与者执行日常任务时的眼动追踪数据与人格特质。给定大五人格特质（开放性、尽责性、外向性、宜人性与神经质）的取值，我们的模型生成由注视目标、眨眼时间与瞳孔尺寸组成的时间序列数据。我们利用生成的数据在游戏引擎上合成虚拟智能体的注视运动。
引用
@article{arxiv.2012.02224,
title = {Personality-Driven Gaze Animation with Conditional Generative Adversarial Networks},
author = {Funda Durupinar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.02224},
year = {2020}
}
备注
7 pages, 5 figures