用于物理康复训练动作片段生成与分类的生成对抗网络
机器学习
2018-12-18 v1 机器学习
摘要
本文提出一种利用人工神经网络对物理治疗过程中患者训练动作片段相关人体运动进行数学建模的方法。采用生成对抗网络结构,其中判别模型与生成模型以对抗方式同时训练。考察了不同的网络架构,判别模型与生成模型被构造为由卷积或循环计算单元组成的深层隐藏层子网络。这些模型在通过光学运动追踪器记录的人体运动数据集上进行了验证。结果表明,这些网络能够对新的运动实例进行分类,并生成类似于所记录运动序列的运动样本。
引用
@article{arxiv.1812.06307,
title = {Generative adversarial networks for generation and classification of physical rehabilitation movement episodes},
author = {L. Li and A. Vakanski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.06307},
year = {2018}
}
备注
11 pages, 6 figures