NIPS 2016 教程：生成对抗网络
机器学习
2017-04-05 v4
摘要
本报告总结了作者在 NIPS 2016 上关于生成对抗网络（GAN）的教程。该教程描述了：（1）为什么生成建模是一个值得研究的课题，（2）生成模型如何工作，以及 GAN 与其他生成模型的比较，（3）GAN 工作原理的细节，（4）GAN 的研究前沿，以及（5）将 GAN 与其他方法结合的最先进图像模型。最后，该教程包含三个供读者完成的练习，以及这些练习的解答。
引用
@article{arxiv.1701.00160,
title = {NIPS 2016 Tutorial: Generative Adversarial Networks},
author = {Ian Goodfellow},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.00160},
year = {2017}
}
备注
v2-v4 are all typo fixes. No substantive changes relative to v1