生成对抗主动学习
机器学习
2017-11-17 v5 机器学习
摘要
我们提出了一种使用生成对抗网络（GAN）的基于查询合成的主动学习新方法。与常规主动学习不同，所得算法自适应地合成训练实例进行查询，以提高学习速度。我们根据不确定性原则生成查询，但我们的思想可与其他主动学习原则配合使用。我们报告了各种数值实验的结果，以证明所提方法的有效性。在某些设置下，所提算法优于传统的基于池的方法。据我们所知，这是首个使用 GAN 的主动学习工作。
引用
@article{arxiv.1702.07956,
title = {Generative Adversarial Active Learning},
author = {Jia-Jie Zhu and José Bento},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.07956},
year = {2017}
}