基于单张人像通过视觉与时序链接在视频中搜索行人
计算机视觉与模式识别
2018-07-30 v1
摘要
在现实应用中，例如执法与视频检索，人们常常需要用一张人像在长视频中搜索特定行人。这比传统的人体重识别设定更具挑战性，因为搜索可能需要在与人像拍摄环境不同的场景中进行。本文旨在应对这一挑战，并提出一种新颖框架，其考虑了轨迹片段上身份的不变量，从而允许通过视觉链接与时序链接传播行人身份。我们还提出了一种称为基于竞争共识的渐进传播的新方案，显著提升了传播过程的可靠性。为推动行人搜索研究，我们构建了一个大规模基准，包含来自 192 部电影的 127K 个人工标注轨迹片段。实验表明，我们的方法显著优于主流人体重识别方法，将 mAP 从 42.16% 提升至 62.27%。
引用
@article{arxiv.1807.10510,
title = {Person Search in Videos with One Portrait Through Visual and Temporal Links},
author = {Qingqiu Huang and Wentao Liu and Dahua Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.10510},
year = {2018}
}
备注
European Conference on Computer Vision (ECCV), 2018