投票行为中的持续性：选举中的据点动力学

个体间的影响是社会学习、创新扩散以及思想、信念或行为传播等集体社会现象的核心。从选民模型到多数规则，再到 Granovetter 模型，人们提出了不同的机制来在社会模型中实现个体间影响。在此方向上，我们将最近引入的社会影响与循环移动性 (SIRM) 模型与美国总统选举数据进行对比，该模型重现了不同地理层级上得票率的通用特征。我们的方法将空间和人口多样性作为意见动力学的输入，而个体移动性则作为社会背景的代理，同伴模仿则解释了社会影响。该模型捕捉到了各县得票率中观察到的平稳背景波动。我们研究了所谓的政治据点，即某政党得票率系统地高于平均水平的地点。我们引入了通过投票空间分布波动的时间持续性来定量定义据点的方法，并在此框架下分析了 1980-2012 年期间的美国总统选举结果。我们将选举结果与 SIRM 模型的模拟结果进行了比较，发现在据点的数量和位置方面均具有良好的一致性。SIRM 模型还系统地表征了据点的持续时间。结果与选举数据吻合良好，揭示了据点持续性随时间呈指数衰减。