PerSign：个性化孟加拉手语字母合成
计算机视觉与模式识别
2022-09-30 v1 人机交互
摘要
孟加拉手语（BdSL）——与其他手语一样——对普通人而言难以学习，尤其在表达字母时。在本海报中，我们提出 PerSign，一个可通过在人物图像中引入手势来重现该人物图像的系统。我们使该操作具有个性化，即生成的图像保持人物初始图像特征——面部、肤色、衣着、背景——不变，同时恰当改变手、手掌与手指的位置。我们采用图像到图像翻译技术并构建相应的独特数据集以完成该任务。我们相信所翻译的图像能够在手语使用者（使用手语的人）与非手语使用者之间缩小沟通鸿沟，而无需预先了解 BdSL。
引用
@article{arxiv.2209.14591,
title = {PerSign: Personalized Bangladeshi Sign Letters Synthesis},
author = {Mohammad Imrul Jubair and Ali Ahnaf and Tashfiq Nahiyan Khan and Ullash Bhattacharjee and Tanjila Joti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.14591},
year = {2022}
}
备注
Accepted at ACM UIST 2022 (poster)