实时孟加拉手势语言翻译
计算与语言
2024-12-24 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
人类通过各种有意义的手势进行交流，其中以手势语言为主要形式。孟加拉手势语言翻译（Bangla Sign Language Translation, BSLT）旨在弥合听障和哑语社区之间的沟通障碍。我们的方法采用 Mediapipe Holistic 收集关键点，利用 LSTM 架构进行数据训练，并通过计算机视觉实现实时手势语言检测，准确率达到 94%。
引用
@article{arxiv.2412.16497,
title = {Real-time Bangla Sign Language Translator},
author = {Rotan Hawlader Pranto and Shahnewaz Siddique},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.16497},
year = {2024}
}
备注
Accepted in 2024 27th international Conference on Computer and information Technology (ICCIT), Bangladesh