底层认知网络中带缓存辅助中继的自适应链路选择性能
信息论
2016-09-06 v1 math.IT
摘要
本文研究了一种三节点双跳认知无线电网络（CRN）的性能，该网络配备半双工（HD）解码转发（DF）缓存辅助中继。我们推导了基于自适应链路选择的信道感知缓存辅助中继（CABR）方案的平均速率和符号错误率（SER）性能表达式，该方案对次级节点施加峰值功率和峰值干扰约束，并在延迟容忍系统中将其与传统无缓存辅助中继（CNBR）和传统缓存辅助中继（CBR）方案进行了比较。对于有限延迟系统，我们分析了用于固定速率传输的改进的基于阈值方案的性能，并证明了在某些情况下使用后进先出缓存是有利的。我们揭示了延迟、吞吐量和 SER 之间的权衡。给出了计算机仿真结果以证明所推导表达式的准确性。
引用
@article{arxiv.1609.00813,
title = {Performance of Adaptive Link Selection with Buffer-Aided Relays in Underlay Cognitive Networks},
author = {Bhupendra Kumar and Shankar Prakriya},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.00813},
year = {2016}
}
备注
This work has been submitted to the IEEE Transaction of Vehicular Technology for possible publication