缓冲辅助认知中继网络中自适应链路选择的速率性能
信息论
2016-07-04 v2 math.IT
摘要
我们研究了一个带缓冲解码转发（DF）中继的两跳认知中继网络的性能。我们推导了基于自适应链路选择的缓冲中继（ALSBR）方案在次用户节点上有峰值功率和峰值干扰约束时的速率性能表达式，并将其性能与常规无缓冲中继（CUBR）和常规有缓冲中继（CBR）方案进行比较。结果表明，在底层认知无线电网络中，使用带自适应链路选择的缓冲中继尤其有利。由于认知无线电框架正被探索用于5G系统，所得见解对系统设计者具有重要意义。给出了计算机仿真结果以证明推导表达式的准确性。
引用
@article{arxiv.1601.01166,
title = {Rate Performance of Adaptive Link Selection in Buffer-Aided Cognitive Relay Networks},
author = {Bhupendra Kumar and Shankar Prakriya},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.01166},
year = {2016}
}
备注
This work has been submitted to the IEEE Sarnoff 2016 conference for possible publication