认知底层网络中的全双工中继选择
信息论
2017-10-03 v1 math.IT
摘要
本文分析了全双工中继选择（FDRS）在频谱共享网络中的性能。与半双工中继不同，全双工中继（FDR）允许次级中继同时监听/转发，从而实现更高的频谱效率。然而，由于在 FDR 中源节点和中继同时发射，它们在主接收机处的叠加信号现在必须满足现有的干扰约束，这可能极大地限制次级网络的吞吐量。在这方面，中继选择可以提供一种合适的解决方案，在满足所施加的干扰限制的同时提升次级吞吐量。我们首先通过在 Nakagami-m 衰落下推导其端到端信干噪比的精确累积分布函数，分析了具有残余自干扰（RSI）的机会式 FDRS 的性能。我们还评估了在存在/不存在直接源至目的链路时，不同全双工协作方案所提供的分集增益。当所采用的 RSI 链路增益模型在中继功率下呈次线性时（这与近期的研究发现一致），我们表明即使在存在干扰直接链路的情况下也能恢复可观的分集增益。其次，我们评估了由于主接收机存在而带有干扰约束的 FDRS 的端到端性能。最后，通过数值仿真验证了所提出的精确理论发现。
引用
@article{arxiv.1710.00177,
title = {Full-Duplex Relay Selection in Cognitive Underlay Networks},
author = {Mohammad Galal Khafagy and Mohamed-Slim Alouini and Sonia Aissa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.00177},
year = {2017}
}