实时玫瑰扫描成像器的性能估计
图像与视频处理
2020-09-16 v1 光学
摘要
本文对一种实时可行的玫瑰扫描成像器进行建模，该成像器由玫瑰扫描器、光学传感器和确定性图像重建算法组成。我们通过选择合适的传感器视场和玫瑰图案对玫瑰扫描成像器进行微调。传感器视场通过基于均匀随机采样的贪心方法确定。此外，通过确定哪种图案能最均匀地覆盖成像区域来选取最优玫瑰图案。我们在知名自然数据集和枯叶数据集上利用峰值信噪比（PSNR）探究图像稀疏性、图像抽取和高斯滤波。该探究有助于建立PSNR与图像稀疏性之间的联系。此外，我们在贝叶斯框架下比较多种玫瑰扫描成像器配置。我们还得出结论：玫瑰扫描成像器在图像质量方面并未优于具有同等采样量的焦平面阵列，但可与之性能相当。
引用
@article{arxiv.2009.07176,
title = {Performance Estimation of a Real-Time Rosette Imager},
author = {Gene Stoltz and Marnus Stoltz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.07176},
year = {2020}
}