通过压缩感知改进基于空间域的图像形成
图像与视频处理
2020-10-02 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
本文通过选择探测器最优视场，改进了单像素扫描系统中的图像重建。图像重建基于压缩感知，并将图像质量与插值凝视阵列进行比较。图像质量比较使用了“枯叶”数据集、贝叶斯估计与峰值信噪比（PSNR）度量。将压缩感知作为插值算法进行探究，并以高概率显示出优于 Lanczos 插值的性能。此外，通过动态改变探测器视场，模拟了单像素扫描系统中的多级采样。结果表明，多级采样改善了峰值信噪比的分布。我们进一步探究了多级采样的期望采样层级分布与 PSNR 分布。PSNR 分布表明，存在一小部分层级可相对于插值凝视阵列提升图像质量。我们进一步得出结论：多级采样平均而言优于单层级均匀随机采样。
引用
@article{arxiv.2010.00295,
title = {Improving spatial domain based image formation through compressed sensing},
author = {Gene Stoltz and André Leon Nel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.00295},
year = {2020}
}