面向未来智慧城市全局停留时间最小化的动态车辆路径方法性能比较
物理与社会
2019-07-09 v1
摘要
城市场景中的交通拥堵通常由与街道拓扑和道路基础设施相关的瓶颈引起，例如交通信号灯和车道汇合。未来智慧城市不会通过修建额外街道以静态方式扩展道路容量来优化交通流，而是利用现代通信技术的可用性来动态改变单个车辆的出行行为。其总体目标是最小化车辆在城市道路网络中的总停留时间。本文在综合仿真中比较了多种考虑瓶颈感知的动态车辆路径方法。作为一个真实的评估场景，对杜塞尔多夫内城进行了建模，并基于真实世界的交通流数据表征了车辆的出行行为。仿真结果表明，在路径方法中考虑瓶颈可将平均出行时间减少约23%。基于这些结果，本文创建了一种新的路径方法，进一步将平均出行时间减少约10%。仿真还表明，在内城实施动态车道在大多数情况下只是将交通拥堵转移到后续瓶颈，而不会减少出行时间。
引用
@article{arxiv.1805.09414,
title = {Performance comparison of dynamic vehicle routing methods for minimizing the global dwell time in upcoming smart cities},
author = {Tim Vranken and Benjamin Sliwa and Christian Wietfeld and Michael Schreckenberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.09414},
year = {2019}
}