基于随机方法的随机混合系统抽象模型的性能评估与设计
系统与控制
2014-05-29 v1
摘要
本文提出了一种基于仿真的方法，用于随机混合系统抽象模型的分析与设计。模型的准确性通过其复现系统输出的能力来评估，即除了概率为 epsilon（小量）的集合外，能复现所有随机输入实现下的系统输出（epsilon-抽象）。这自然导出了机会约束优化问题，本文利用近期开发的一种随机方法对此进行求解。本文的核心观点是：仅通过在有限数量 N 的输入实现上测试模型输出与系统输出的接近程度，即可对该模型作为 epsilon-抽象的能力得出结论。所提方法的关键特征在于其高度通用性，因为它不需要对被近似系统做出特定假设。唯一的要求是能够针对不同的输入实现运行多次系统行为仿真。
引用
@article{arxiv.1405.7197,
title = {Performance assessment and design of abstracted models for stochastic hybrid systems through a randomized approach},
author = {M. Prandini and S. Garatti and R. Vignali},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.7197},
year = {2014}
}
备注
Preliminary version of a paper accepted for publication in Automatica