PERFECT：一种用于用户与社区联合对齐的双曲嵌入方法
社会与信息网络
2022-09-08 v1
摘要
社交网络对齐在广泛应用场景中具有基础重要性。据我们所知，现有研究主要聚焦于个体用户层面的网络对齐，其要求共享个体用户间有丰富的公共信息。对于无法满足此类要求的网络，社交社区结构实际上在稍粗粒度层面提供了互补且关键的信息，对其对齐将为用户对齐提供额外信息。反之，用户对齐也为社区对齐揭示更多线索。因此，本文引入联合社交网络对齐问题，旨在跨社交网络同时对齐用户与社区。关键挑战在于：1）如何学习用户与社区的表示；2）如何使用户对齐与社区对齐相互受益。为应对这些挑战，我们首先以delta双曲性概念详述真实网络的特征，并展示双曲空间在表示社交网络上的优越性。随后，我们提出一种新颖的双曲嵌入方法用于联合社交网络对齐，称为PERFECT，以统一优化实现。在真实数据集上的大量实验显示了PERFECT在用户对齐与社区对齐上的优越性。
引用
@article{arxiv.2209.02908,
title = {PERFECT: A Hyperbolic Embedding for Joint User and Community Alignment},
author = {Li Sun and Zhongbao Zhang and Jiawei Zhang and Feiyang Wang and Yang Du and Sen Su and Philip S. Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.02908},
year = {2022}
}
备注
Published in IEEE ICDM 2020