拼缝裁剪中基于感知的能量函数
计算机视觉与模式识别
2017-01-24 v1
摘要
在消费级摄影中，由于非受限拍摄环境下对齐困难，图像拼接具有挑战性。近期研究表明，拼缝裁剪方法能有效减轻局部未对齐产生的伪影。通常，拼缝裁剪被描述为能量最小化问题，然而现有方法很少在其能量函数中考虑人类感知，这有时导致能量最小的缝在重叠区域并非最不可见。本文中，我们在拼缝裁剪框架下提出一种新颖的基于感知的能量函数，其在能量最小化中考虑了人类感知的非线性和非均匀性。我们的基于感知的方法采用 sigmoid 度量来刻画颜色辨别感知，并采用显著性权重来模拟人眼倾向于更多关注显著物体。此外，我们的拼缝合成可轻松集成到其他拼接流程中。实验表明，我们的方法优于采用普通能量函数的拼缝裁剪方法，且用户研究证明我们的合成结果更符合人类感知。
引用
@article{arxiv.1701.06141,
title = {Perception-based energy functions in seam-cutting},
author = {Nan Li and Tianli Liao and Chao Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.06141},
year = {2017}
}
备注
5 pages, 6 figures