PDFFlow：GPU上的部分子分布函数
高能物理 - 唯象学
2021-05-19 v1 机器学习
计算物理
摘要
我们提出PDFFlow，一种用于快速评估部分子分布函数（PDF）的新软件，专为具有硬件加速器的平台设计。PDF通过蒙特卡洛模拟技术对粒子物理可观测量进行计算至关重要。在给定动量分数与能量尺度下对夸克与胶子的通用PDF集合进行评估，需要实现由LHAPDF项目首次引入的插值算法。PDFFlow扩展并实现了这些插值算法，使用Google的TensorFlow库，提供充分利用多线程CPU与GPU配置执行PDF评估的能力。我们在粒子物理界相关的多种场景下对该库性能进行了基准测试。
引用
@article{arxiv.2009.06635,
title = {PDFFlow: parton distribution functions on GPU},
author = {Stefano Carrazza and Juan M. Cruz-Martinez and Marco Rossi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.06635},
year = {2021}
}
备注
8 pages, 7 figures, 2 tables. Code available at https://github.com/N3PDF/pdfflow