PDFFlow：硬件加速的部分子密度访问
高能物理 - 唯象学
2020-12-16 v1 机器学习
计算物理
摘要
我们提出 PDFFlow，一种用于快速评估部分子分布函数（PDFs）的新软件，专为带有硬件加速器的平台设计。PDFs 对于通过蒙特卡洛模拟技术计算粒子物理可观测量至关重要。在给定的动量分数和能量尺度下，对夸克和胶子的通用 PDF 集合进行评估，需要实现由 LHAPDF 项目首次引入的插值算法。PDFFlow 使用 Google 的 TensorFlow 库扩展并实现了这些插值算法，提供了充分利用多线程 CPU 和 GPU 配置进行 PDF 评估的可能性。我们在粒子物理界相关的多种场景下对该库的性能进行了基准测试。
引用
@article{arxiv.2012.08221,
title = {PDFFlow: hardware accelerating parton density access},
author = {Marco Rossi and Stefano Carrazza and Juan M. Cruz-Martinez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.08221},
year = {2020}
}
备注
6 pages, 6 figures. Code available at "https://github.com/N3PDF/pdfflow". Refer also to arXiv:2009.06635