用于监控帕金森病治疗中日常行动的可视化分析系统PD-Insighter
人机交互
2024-04-17 v1
摘要
帕金森病患者可通过体育治疗减缓症状的进展。然而，临床医生缺乏对患者在日常生活中运动功能的洞察，导致无法根据患者需求制定个性化的治疗方案。本文介绍了PD-Insighter，这是一个用于临床评审和决策的日常运动综合分析系统。PD-Insighter提供用于发现运动模式和识别日常生活活动中关键缺陷的概览仪表板，以及用于深入研究患者身体运动并结合环境背景的沉浸式回放功能。我们采用与临床医生合作的迭代设计方法开发了该系统。我们发现，PD-Insighter的聚合和以时间、动作和局部环境为基础的数据显示功能，使临床医生能够评估患者在日常生活中整体功能，尤其是在诊室之外。PD-Insighter的设计为通用的多视角身体运动分析提供了未来指导，可能显著改善临床决策并减缓帕金森病及其他医疗状况的功能衰退。
引用
@article{arxiv.2404.10661,
title = {PD-Insighter: A Visual Analytics System to Monitor Daily Actions for Parkinson's Disease Treatment},
author = {Jade Kandel and Chelsea Duppen and Qian Zhang and Howard Jiang and Angelos Angelopoulos and Ashley Neall and Pranav Wagh and Daniel Szafir and Henry Fuchs and Michael Lewek and Danielle Albers Szafir},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.10661},
year = {2024}
}
备注
18 pages, 11 figures, Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '24), May 11--16, 2024, Honolulu, HI, USA