PCI-MDR：基于部分典型单位矩阵的无线传感器网络缺失数据恢复
信号处理
2018-11-30 v1
摘要
无线传感器网络（WSNs）中的数据丢失十分普遍。由于传感器节点被用于各种关键应用，准确恢复缺失数据十分重要。研究者已利用WSN数据的不同特性（如低秩、空间与时间相关性）进行缺失数据恢复。然而，现有方法的性能依赖于多种因素。例如，利用WSN的低秩特性需要正确的秩估计，而利用空间相关性则需已知节点间的相关信息。此外，利用时间相关性时缺失数据量不应过大。为克服上述缺陷，本文提出一种新方法PCI-MDR。该方法利用压缩感知与部分典型单位矩阵来恢复WSN中的缺失数据。为验证所提方法，我们在Intel Lab温度传感器的真实数据集上进行了实验。观察到所提方法性能优于现有方法，取得了显著改进。
引用
@article{arxiv.1810.03401,
title = {PCI-MDR: Missing Data Recovery in Wireless Sensor Networks using Partial Canonical Identity Matrix},
author = {Neha Jain and Anubha Gupta and Vivek Ashok Bohara},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.03401},
year = {2018}
}
备注
4pages, 3 figures and under revision in IEEE wireless communication letter