基于域变换与深度学习的葡萄糖时间序列模式检测
机器学习
2023-04-03 v1 计算机与社会
摘要
糖尿病患者必须管理其血糖水平，使其保持在适当范围内。预测未来葡萄糖值是否会超出健康阈值对于采取纠正措施以避免潜在健康损害至关重要。在本文中，我们描述了旨在预测血糖水平未来行为的研究，以便能够预见低血糖事件。本工作的方法是应用变换函数于葡萄糖时间序列，并将其用于卷积神经网络。我们使用来自 4 名不同糖尿病患者的真实数据测试了所提出的方法，并取得了有前景的结果。
引用
@article{arxiv.2303.17616,
title = {Patterns Detection in Glucose Time Series by Domain Transformations and Deep Learning},
author = {J. Alvarado and J. Manuel Velasco and F. Chávez and J. Ignacio Hidalgo and F. Fernández de Vega},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.17616},
year = {2023}
}
备注
7 pages, 7 figures, 3 tables