交通网络安全地理分布：访客流、行业集群与空间动力学

交通网络安全生态系统的快速演化，涵盖网络安全、汽车和交通物流部门，将导致不同空间集群和访客流模式在美国形成。本研究考察了访客流的时空动力学，分析了社会经济因素如何塑造行业聚集和劳动力分布。为建模和预测访客流模式，我们开发了BiTransGCN框架，集成了基于注意力的Transformer架构与图卷积网络底层。通过将AI驱动的预测技术与空间分析相结合，本研究提高了我们跟踪、解释和预测行业聚集和 mobility 趋势变化的能力，从而支持构建安全和有韧性的交通网络进行战略规划。为经济规划、劳动力发展和针对性投资交通网络安全生态系统提供了数据驱动的基础。