面向可及且无创微量营养素状态评估方法的综合综述
定量方法
2025-01-08 v2 人工智能
机器学习
摘要
营养素对人体功能至关重要，其失衡可能导致不利的健康问题。大多数营养文献关注宏量营养素，常忽视对微量营养素平衡更细致的调控，这需要更精确的调节。目前，微量营养素状态通常通过复杂方法进行评估，这对患者和临床医生都具有挑战性。为解决全球微量营养素营养不良的负担，创新必须具有可及性和无创性。为此本文综合了关于营养素本身的有用背景信息，审查了用于评估其状态的生物流和生理分析方法，并提出了推动领域进一步发展的可行机遇。通过独特的临床视角（这在技术研究中缺乏），我们发现现有技术存在临床相关性有限、生物流和生理方法之间缺乏交叉、以及高度侵入性和不可及解决方案等问题。未来的工作有机会通过整合临床相关性、微量营养的整体性以及优先考虑可及且无创系统来最大化新颖评估方法的影响。
引用
@article{arxiv.2408.11876,
title = {From Glucose Patterns to Health Outcomes: A Generalizable Foundation Model for Continuous Glucose Monitor Data Analysis},
author = {Guy Lutsker and Gal Sapir and Smadar Shilo and Jordi Merino and Anastasia Godneva and Jerry R Greenfield and Dorit Samocha-Bonet and Raja Dhir and Francisco Gude and Shie Mannor and Eli Meirom and Gal Chechik and Hagai Rossman and Eran Segal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.11876},
year = {2025}
}