基于模式识别的MIMO数据库小提琴形状研究
应用统计
2018-08-09 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
自16世纪克雷莫纳学派确立典范以来，小提琴设计史便以实验为特征。尽管科学界自19世纪初以来在小提琴声学研究中投入巨大努力，但对小提琴形状随时间演变的统计表征则关注甚少。本文中，我们研究了从 Musical Instrument Museums Online（MIMO）数据库获取的小提琴形态——该数据库是提供公共博物馆所藏乐器信息的最大自由访问平台。从小提琴图像中，我们导出一组反映乐器相关几何特征的测量量。主成分分析（PCA）的应用在历史叙事背景下揭示了制琴师与其各自摹制者之间，以及属于同一家族世系的制琴师之间的相似性。结合时间窗方法，薄板样条可视化显示平均小提琴轮廓随时间大多保持稳定，并未遵循音乐史不同时期的任何特定设计趋势。
引用
@article{arxiv.1808.02848,
title = {Pattern Recognition Approach to Violin Shapes of MIMO database},
author = {Thomas Peron and Francisco A. Rodrigues and Luciano da F. Costa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.02848},
year = {2018}
}