HpRNet：在变分参数化合成器中为小提琴引入残差噪声建模
音频与语音处理
2020-08-20 v1 机器学习
声音
摘要
音频合成的生成模型在过去几年中势头渐起。近来，音频信号的参数化表示被引入，以促进对合成输出更好的音乐控制。在这项工作中，我们研究了一种用于小提琴音色的参数化模型，特别是通过对弓弦残差噪声的生成建模来使音色更加自然。为辅助分析，我们引入了一个卡纳提克小提琴录音数据集，其中弓噪声是特定手势语境下高音音符演奏风格的重要组成部分。我们通过对持续音的谱包络进行变分编码过程中导出的潜空间进行观察，获得关于信号的谐波与残差分量及其相互依赖关系的见解。
引用
@article{arxiv.2008.08405,
title = {HpRNet : Incorporating Residual Noise Modeling for Violin in a Variational Parametric Synthesizer},
author = {Krishna Subramani and Preeti Rao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.08405},
year = {2020}
}
备注
https://github.com/SubramaniKrishna/HpRNet