患者、初级保健与政策：面向卫生保健决策支持的仿真建模

由于持续的人口结构变化，对卫生保健的需求不断增长，与此同时卫生保健服务提供者面临寻找技术人员的困难。这给世界各地的卫生保健系统带来压力，使得高效、全国性的初级卫生保健提供已成为社会的最大挑战之一。由于卫生保健系统的复杂性、不可预见的未来事件以及经常性的数据缺失，分析和优化卫生保健系统的性能意味着解决一个棘手问题。为支持初级保健的此项任务，本文引入了混合基于智能体的仿真模型 SiM-Care。SiM-Care 在个体层面上建模患者与初级保健医生之间的交互。通过追踪智能体交互，它使建模者能够评估多个关键指标，如患者等待时间与医生利用率。基于这些指标，可以对初级保健系统进行评估与比较。此外，基础设施、患者行为和服务设计中的变化可直接被评估。为展示 SiM-Care 所提供的机会并辅助模型验证，我们给出了一个德国初级保健系统的案例研究。具体而言，我们研究了人口老龄化、医生数量减少以及二者综合效应。