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PatientHub:患者模拟的统一框架

计算与语言 2026-02-13 v1 人工智能 人机交互

摘要

随着大型语言模型日益增多地用于角色扮演应用,模拟患者已成为为训练顾问和扩展治疗评估的有价值工具。然而,现有工作存在碎片化问题:现有方法依赖不兼容的、非标准化的数据格式、提示和评估指标,阻碍了可重复性和公平比较。在本文中,我们引入 PatientHub,一个统一且模块化的框架,用于标准化患者模拟的定义、组成和部署。为展示 PatientHub 的实用性,我们实现了若干代表性患者模拟方法作为案例研究,展示了我们的框架如何支持标准化的跨方法评估以及无缝集成自定义评估指标。我们进一步通过原型化两个新的模拟器变体,突出 PatientHub 通过消除基础设施开销加速方法开发。通过将现有工作整合为单一可重复管道,PatientHub 降低了开发新模拟方法的门槛,并促进了跨方法和跨模型的基准测试。我们的框架为未来的数据集、方法和患者中心对话基准提供了实用基础,代码已公开发布于 https://github.com/Sahandfer/PatientHub。

关键词

引用

@article{arxiv.2602.11684,
  title  = {PatientHub: A Unified Framework for Patient Simulation},
  author = {Sahand Sabour and TszYam NG and Minlie Huang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2602.11684},
  year   = {2026}
}

备注

Work in progress